Sta succedendo qualcosa di enorme

Ripubblichiamo traducendolo un pensiero di Matt Shumer [1] sul punto di non ritorno della IA, una riflessione a mano libera accessibile ed immediata che riporta all’opera “Il Rinoceronte” di Ionesco, da leggere subito, prima della trasformazione.

Ripensa a febbraio 2020.

Se stavi prestando molta attenzione, forse avevi notato che alcune persone parlavano di un virus che si stava diffondendo all’estero. Ma la maggior parte di noi non stava prestando così tanta attenzione. La borsa andava a gonfie vele, i tuoi figli erano a scuola, andavi al ristorante, stringevi mani e programmavi viaggi. Se qualcuno ti avesse detto che stava facendo scorte di carta igienica, avresti pensato che avesse passato troppo tempo in qualche strano angolo di Internet. Poi, nel giro di circa tre settimane, il mondo intero è cambiato. Il tuo ufficio ha chiuso, i tuoi figli sono tornati a casa e la vita si è riorganizzata in qualcosa che, se te l’avessero descritto solo un mese prima, non avresti mai creduto possibile.

Credo che ci troviamo nella fase del “sembra un’esagerazione” di qualcosa di molto, molto più grande del Covid.

Ho trascorso sei anni a costruire una startup di intelligenza artificiale e a investire in questo settore. Vivo in questo mondo. E sto scrivendo per le persone della mia vita che non ci vivono… la mia famiglia, i miei amici, le persone a cui voglio bene che continuano a chiedermi: “Quindi, qual è la vera storia sull’IA?” ricevendo una risposta che non rende giustizia a ciò che sta realmente accadendo. Continuo a offrire loro la versione educata. La versione da aperitivo. Perché la versione onesta suona come se avessi perso la testa. E per un po’ mi sono detto che era una ragione sufficiente per tenere per me ciò che sta davvero succedendo. Ma il divario tra quello che ho detto e ciò che sta realmente accadendo è diventato troppo grande. Le persone a cui tengo meritano di sapere cosa sta arrivando, anche se sembra folle.

Devo chiarire una cosa fin dall’inizio: anche se lavoro nell’IA, ho pochissima influenza su ciò che sta per accadere, e lo stesso vale per la stragrande maggioranza del settore. Il futuro viene plasmato da un numero sorprendentemente ridotto di persone: qualche centinaio di ricercatori in poche aziende… OpenAI, Anthropic, Google DeepMind e poche altre. Un singolo ciclo di addestramento, gestito da un piccolo team nel corso di alcuni mesi, può produrre un sistema di IA capace di cambiare l’intera traiettoria della tecnologia. La maggior parte di noi che lavora nell’IA costruisce sopra fondamenta che non ha posto. Stiamo osservando tutto questo svolgersi proprio come voi… semplicemente siamo abbastanza vicini da sentire per primi il terreno tremare.

Ma ora è il momento. Non nel senso di “prima o poi dovremmo parlarne”. Nel senso di “sta accadendo adesso e ho bisogno che tu lo capisca”.

So che è reale perché è successo prima a me.

Ecco la cosa che quasi nessuno fuori dal mondo tech ha ancora davvero capito: il motivo per cui così tante persone nel settore stanno lanciando l’allarme è che per noi è già successo. Non stiamo facendo previsioni. Vi stiamo raccontando ciò che è già accaduto nei nostri lavori e vi stiamo avvertendo che siete i prossimi.

Per anni l’IA è migliorata in modo costante. Grandi balzi qua e là, ma abbastanza distanziati nel tempo da poterli assorbire man mano che arrivavano. Poi, nel 2025, nuove tecniche per costruire questi modelli hanno sbloccato un ritmo di progresso molto più rapido. E poi ancora più rapido. E poi ancora. Ogni nuovo modello non era solo migliore del precedente… lo era con un margine più ampio, e il tempo tra un rilascio e l’altro si accorciava. Io usavo l’IA sempre di più, interagivo sempre meno avanti e indietro con essa, e la vedevo gestire compiti che un tempo pensavo richiedessero la mia competenza.

Poi, il 5 febbraio, due grandi laboratori di IA hanno rilasciato nuovi modelli nello stesso giorno: GPT-5.3 Codex di OpenAI e Opus 4.6 di Anthropic (l’azienda che sviluppa Claude, uno dei principali concorrenti di ChatGPT). E qualcosa è scattato. Non come un interruttore della luce… più come il momento in cui ti rendi conto che l’acqua è salita intorno a te e ora ti arriva al petto.

Non sono più necessario per il lavoro tecnico vero e proprio del mio ruolo. Descrivo ciò che voglio costruire, in inglese semplice, e semplicemente… appare. Non una bozza da sistemare. Il prodotto finito. Dico all’IA cosa voglio, mi allontano dal computer per quattro ore, e quando torno il lavoro è fatto. Fatto bene, meglio di come l’avrei fatto io, senza bisogno di correzioni. Solo pochi mesi fa andavo avanti e indietro con l’IA, la guidavo, facevo modifiche. Ora descrivo il risultato desiderato e me ne vado.

Ti faccio un esempio concreto, così puoi capire cosa significa davvero nella pratica. Dico all’IA: “Voglio costruire questa app. Deve fare questo, deve più o meno avere questo aspetto. Definisci il flusso utente, il design, tutto.” E lei lo fa. Scrive decine di migliaia di righe di codice. Poi, ed è questa la parte che un anno fa sarebbe stata impensabile, apre l’app da sola. Clicca sui pulsanti. Testa le funzionalità. Usa l’app come farebbe una persona. Se qualcosa non le piace nell’aspetto o nel funzionamento, torna indietro e lo cambia, autonomamente. Itera, come farebbe uno sviluppatore, correggendo e perfezionando finché non è soddisfatta. Solo quando decide che l’app soddisfa i suoi standard torna da me e dice: “È pronta per essere testata.” E quando la provo, di solito è perfetta.

Non sto esagerando. È così che si è svolto il mio lunedì questa settimana.

Ma è stato il modello rilasciato la settimana scorsa (GPT-5.3 Codex) a scuotermi di più. Non si limitava a eseguire le mie istruzioni. Prendeva decisioni intelligenti. Aveva qualcosa che, per la prima volta, sembrava giudizio. Come gusto. Quella sensazione inspiegabile di sapere qual è la scelta giusta che tante persone dicevano l’IA non avrebbe mai avuto. Questo modello ce l’ha, o qualcosa di così vicino che la distinzione sta iniziando a non avere più importanza.

Sono sempre stato tra i primi ad adottare strumenti di IA. Ma gli ultimi mesi mi hanno sconvolto. Questi nuovi modelli non sono miglioramenti incrementali. Sono qualcosa di completamente diverso.

Ed ecco perché questo riguarda anche te, anche se non lavori nel settore tecnologico.

I laboratori di IA hanno fatto una scelta deliberata. Si sono concentrati prima sul rendere l’IA eccezionale nella scrittura di codice… perché costruire l’IA richiede moltissimo codice. Se l’IA può scrivere quel codice, può aiutare a costruire la versione successiva di sé stessa. Una versione più intelligente, che scrive codice migliore, che costruisce una versione ancora più intelligente. Rendere l’IA eccellente nel coding era la strategia che sblocca tutto il resto. Per questo hanno iniziato da lì. Il mio lavoro ha iniziato a cambiare prima del tuo non perché stessero prendendo di mira gli ingegneri software… ma come effetto collaterale del primo obiettivo scelto.

Ora ci sono riusciti. E stanno passando a tutto il resto.

L’esperienza che i lavoratori del settore tech hanno vissuto nell’ultimo anno — vedere l’IA passare da “strumento utile” a “fa il mio lavoro meglio di me” — è l’esperienza che stanno per vivere tutti gli altri. Diritto, finanza, medicina, contabilità, consulenza, scrittura, design, analisi, servizio clienti. Non tra dieci anni. Le persone che costruiscono questi sistemi parlano di uno a cinque anni. Alcuni dicono meno. E, per quello che ho visto solo negli ultimi due mesi, penso che “meno” sia l’ipotesi più probabile.

«Ma io ho provato l’IA e non era un granché».

Lo sento dire continuamente. E lo capisco, perché per un certo periodo era vero.

Se hai provato ChatGPT nel 2023 o all’inizio del 2024 e hai pensato «si inventa le cose» oppure «non è così impressionante», avevi ragione. Quelle prime versioni erano davvero limitate. Avevano allucinazioni. Dicevano con grande sicurezza cose prive di senso.

Ma questo era due anni fa. Nel tempo dell’IA, è preistoria.

I modelli disponibili oggi sono irriconoscibili rispetto a quelli che esistevano anche solo sei mesi fa. Il dibattito sul fatto che l’IA stia “davvero migliorando” o stia “raggiungendo un limite” — avanti da oltre un anno — è finito. Chiuso. Chi continua a sostenere che l’IA si sia fermata o non abbia fatto grandi progressi o non ha usato i modelli più recenti, oppure ha un interesse a minimizzare ciò che sta accadendo, oppure sta giudicando sulla base di un’esperienza del 2024 che non è più rilevante. Non lo dico per liquidare il punto di vista altrui. Lo dico perché il divario tra la percezione pubblica e la realtà attuale è ormai enorme, e questo divario è pericoloso… perché impedisce alle persone di prepararsi.

Parte del problema è che la maggior parte delle persone utilizza la versione gratuita degli strumenti di IA. La versione gratuita è indietro di oltre un anno rispetto a ciò a cui hanno accesso gli utenti paganti. Giudicare l’IA sulla base della versione gratuita di ChatGPT è come valutare lo stato degli smartphone usando un vecchio telefono a conchiglia. Le persone che pagano per gli strumenti migliori e li usano ogni giorno per lavoro reale sanno cosa sta arrivando.

Penso a un mio amico, avvocato. Continuo a dirgli di provare a usare l’IA nel suo studio, e lui continua a trovare motivi per cui non funzionerebbe. Non è progettata per la sua specializzazione, ha fatto un errore quando l’ha testata, non capisce le sfumature del suo lavoro. E lo capisco. Ma ho avuto soci di grandi studi legali che mi hanno contattato per chiedere consigli, perché hanno provato le versioni attuali e vedono dove sta andando tutto questo. Uno di loro, managing partner di un grande studio, passa ore ogni giorno a usare l’IA. Mi ha detto che è come avere un team di collaboratori sempre disponibili all’istante. Non la usa perché è un giocattolo. La usa perché funziona. E mi ha detto una cosa che mi è rimasta impressa: ogni due mesi diventa sensibilmente più capace per il suo tipo di lavoro. Se continuerà su questa traiettoria, si aspetta che non passerà molto prima che possa fare gran parte di ciò che fa lui… e lui è un managing partner con decenni di esperienza. Non è nel panico. Ma sta prestando un’attenzione molto, molto alta.

Le persone più avanti nei rispettivi settori — quelle che stanno sperimentando seriamente — non stanno liquidando tutto questo. Sono sbalordite da ciò che già oggi è possibile fare. E si stanno posizionando di conseguenza.

Quanto velocemente si sta muovendo davvero

Rendiamo concreto il ritmo del miglioramento, perché credo che questa sia la parte più difficile da credere se non la si osserva da vicino.

Nel 2022, l’IA non riusciva a fare in modo affidabile nemmeno l’aritmetica di base. Ti diceva con sicurezza che 7 × 8 = 54.

Nel 2023, era in grado di superare l’esame di abilitazione forense.

Nel 2024, sapeva scrivere software funzionante e spiegare argomenti scientifici di livello magistrale.

Alla fine del 2025, alcuni dei migliori ingegneri al mondo hanno dichiarato di aver delegato all’IA la maggior parte del loro lavoro di programmazione.

Il 5 febbraio 2026 sono arrivati nuovi modelli che hanno fatto sembrare tutto ciò che li precedeva come appartenente a un’altra epoca.

Se non hai provato l’IA negli ultimi mesi, quello che esiste oggi ti sembrerebbe irriconoscibile.

Esiste un’organizzazione chiamata METR che misura tutto questo con dati concreti. Tracciano la durata di compiti reali (misurata in base al tempo necessario a un esperto umano) che un modello riesce a completare dall’inizio alla fine senza aiuto umano. Circa un anno fa, il limite era di una decina di minuti. Poi è passato a un’ora. Poi a diverse ore. La misurazione più recente (Claude Opus 4.5, di novembre) mostrava l’IA in grado di completare compiti che richiedono quasi cinque ore a un esperto umano. E quel numero sta raddoppiando approssimativamente ogni sette mesi, con dati recenti che suggeriscono un’accelerazione fino a un raddoppio ogni quattro mesi.

Eppure, anche questa misurazione non è stata ancora aggiornata per includere i modelli usciti proprio questa settimana. Nella mia esperienza diretta, il salto è estremamente significativo. Mi aspetto che il prossimo aggiornamento del grafico di METR mostri un altro grande balzo in avanti.

Se estendi la tendenza — che va avanti da anni senza alcun segnale di rallentamento — stiamo parlando di IA in grado di lavorare in modo indipendente per giorni entro il prossimo anno. Per settimane entro due anni. Su progetti della durata di un mese entro tre.

Dario Amodei ha dichiarato che modelli di IA “sostanzialmente più intelligenti della quasi totalità degli esseri umani nella quasi totalità dei compiti” sono sulla buona strada per arrivare tra il 2026 e il 2027.

Fermati un attimo a riflettere su questo.
Se l’IA è più intelligente della maggior parte dei dottorati di ricerca, pensi davvero che non possa svolgere la maggior parte dei lavori d’ufficio?

Pensa a cosa significa per il tuo lavoro.

L’IA sta ora costruendo la prossima IA

C’è un’ultima cosa che sta accadendo — probabilmente la più importante e la meno compresa.

Il 5 febbraio, OpenAI ha rilasciato GPT-5.3 Codex. Nella documentazione tecnica era riportato questo passaggio:

“GPT-5.3-Codex è il nostro primo modello che ha avuto un ruolo determinante nella creazione di sé stesso. Il team Codex ha utilizzato versioni preliminari per effettuare il debug del proprio addestramento, gestire il proprio deployment e diagnosticare i risultati dei test e delle valutazioni.”

Rileggilo.
L’IA ha contribuito a costruire sé stessa.

Non è una previsione su ciò che potrebbe accadere un giorno. È OpenAI che ti sta dicendo, adesso, che l’IA appena rilasciata è stata utilizzata per creare sé stessa. Uno dei principali fattori che rende l’IA migliore è l’intelligenza applicata allo sviluppo dell’IA. E ora l’IA è sufficientemente intelligente da contribuire in modo significativo al proprio miglioramento.

Dario Amodei, CEO di Anthropic, afferma che l’IA sta ormai scrivendo “gran parte del codice” nella sua azienda e che il ciclo di retroazione tra l’IA attuale e quella di nuova generazione sta “acquistando slancio mese dopo mese”. Dice che potremmo essere “a solo 1–2 anni dal punto in cui l’attuale generazione di IA costruirà autonomamente la successiva”.

Ogni generazione aiuta a costruire la successiva, che è più intelligente, che costruisce la seguente più velocemente, che è ancora più intelligente. I ricercatori chiamano questo fenomeno “esplosione di intelligenza”. E le persone che dovrebbero saperlo — quelle che la stanno costruendo — credono che il processo sia già iniziato.

Cosa significa per il tuo lavoro

Sarò diretto, perché credo che tu meriti più onestà che conforto.

Dario Amodei, probabilmente il CEO più orientato alla sicurezza nell’industria dell’IA, ha previsto pubblicamente che l’IA eliminerà il 50% dei lavori impiegatizi entry-level entro uno-cinque anni. E molte persone nel settore pensano che sia una stima prudente. Considerando ciò che gli ultimi modelli sanno fare, la capacità di causare una disruption massiccia potrebbe essere già qui entro la fine di quest’anno. Ci vorrà tempo perché l’impatto si propaghi nell’economia, ma la capacità di base sta arrivando adesso.

Questo è diverso da ogni precedente ondata di automazione, ed è importante capire perché. L’IA non sta sostituendo una singola competenza specifica. È un sostituto generale del lavoro cognitivo. Migliora in tutto simultaneamente. Quando le fabbriche si sono automatizzate, un lavoratore poteva riqualificarsi per un lavoro d’ufficio. Quando Internet ha rivoluzionato il retail, molti si sono spostati verso la logistica o i servizi. Ma l’IA non lascia uno “spazio sicuro” in cui trasferirsi. Qualunque cosa tu scelga di imparare, sta migliorando anche in quello.

Ecco alcuni esempi concreti — ma tieni presente che sono solo esempi. L’elenco non è esaustivo. Se il tuo lavoro non è menzionato, non significa che sia al sicuro. Quasi tutto il lavoro basato sulla conoscenza è coinvolto.

Ambito legale. L’IA è già in grado di leggere contratti, riassumere giurisprudenza, redigere memorie e fare ricerca legale a un livello paragonabile a quello di un giovane associato. Il managing partner di cui parlavo non usa l’IA perché è divertente. La usa perché, in molti compiti, supera i suoi collaboratori.

Analisi finanziaria. Costruzione di modelli finanziari, analisi dei dati, redazione di memo di investimento, generazione di report. L’IA gestisce tutto questo in modo competente e sta migliorando rapidamente.

Scrittura e contenuti. Copy marketing, report, giornalismo, scrittura tecnica. La qualità ha raggiunto un livello tale che molti professionisti non riescono più a distinguere l’output dell’IA da quello umano.

Ingegneria del software. È il campo che conosco meglio. Un anno fa l’IA riusciva a malapena a scrivere poche righe di codice senza errori. Ora scrive centinaia di migliaia di righe funzionanti. Ampie parti del lavoro sono già automatizzate: non solo compiti semplici, ma progetti complessi di più giorni. Tra qualche anno ci saranno molti meno ruoli di programmazione rispetto a oggi.

Analisi medica. Lettura di immagini diagnostiche, analisi di esami di laboratorio, suggerimento di diagnosi, revisione della letteratura scientifica. In diverse aree, l’IA si avvicina o supera le performance umane.

Servizio clienti. Agenti IA realmente capaci — non i frustranti chatbot di cinque anni fa — sono già in fase di implementazione e gestiscono problemi complessi in più passaggi.

Molte persone trovano conforto nell’idea che certe cose siano al sicuro. Che l’IA possa occuparsi del lavoro più ripetitivo ma non sostituire il giudizio umano, la creatività, il pensiero strategico, l’empatia. Anch’io lo dicevo. Non sono più sicuro di crederci.

I modelli più recenti prendono decisioni che sembrano vero giudizio. Mostrano qualcosa che assomiglia al gusto: una percezione intuitiva della scelta giusta, non solo di quella tecnicamente corretta. Un anno fa sarebbe stato impensabile. La mia regola empirica ormai è questa: se un modello oggi mostra anche solo un accenno di una capacità, la generazione successiva sarà davvero brava in quella capacità. Il miglioramento è esponenziale, non lineare.

L’IA replicherà l’empatia profonda umana? Sostituirà la fiducia costruita in anni di relazione? Non lo so. Forse no. Ma ho già visto persone iniziare ad affidarsi all’IA per supporto emotivo, consigli, compagnia. E questa tendenza crescerà.

Credo che la risposta onesta sia che, nel medio termine, nulla di ciò che può essere fatto su un computer sia davvero al sicuro. Se il tuo lavoro avviene su uno schermo — se il nucleo di ciò che fai è leggere, scrivere, analizzare, decidere, comunicare tramite tastiera — allora l’IA sta arrivando per una parte significativa di quel lavoro. La tempistica non è “un giorno”. È già iniziato.

Alla fine anche il lavoro fisico sarà gestito dai robot. Non ci siamo ancora del tutto. Ma in ambito IA, “non ancora” tende a trasformarsi in “già qui” più velocemente di quanto chiunque si aspetti.

Cosa dovresti fare concretamente

Non sto scrivendo questo per farti sentire impotente. Lo sto scrivendo perché credo che, in questo momento, il più grande vantaggio competitivo sia semplicemente essere in anticipo. In anticipo nel capire. In anticipo nell’usare. In anticipo nell’adattarsi.

Inizia a usare l’IA seriamente, non solo come fosse un motore di ricerca. Abbonati alla versione a pagamento di Claude o ChatGPT. Parliamo di circa 20 dollari al mese. Ma due cose contano subito.

Primo: assicurati di usare il modello migliore disponibile, non quello predefinito. Spesso queste app impostano di default un modello più veloce ma meno potente. Entra nelle impostazioni o nel selettore dei modelli e scegli l’opzione più capace. In questo momento potrebbe essere GPT-5.2 su ChatGPT o Claude Opus 4.6 su Claude, ma cambia ogni pochi mesi.

Secondo, e ancora più importante: non limitarti a fargli domande veloci. È l’errore che fanno quasi tutti. Lo trattano come Google e poi si chiedono perché tanto clamore. Invece, portalo dentro il tuo lavoro reale.

Se sei un avvocato, carica un contratto e chiedigli di individuare ogni clausola potenzialmente dannosa per il cliente.
Se lavori in finanza, dagli un foglio di calcolo disordinato e chiedigli di costruire il modello.
Se sei un manager, incolla i dati trimestrali del tuo team e chiedigli di trovare la storia nei numeri.

Chi sta andando avanti non usa l’IA in modo superficiale. Cerca attivamente di automatizzare parti del lavoro che prima richiedevano ore. Inizia dall’attività su cui spendi più tempo e guarda cosa succede.

E non presumere che non possa fare qualcosa solo perché sembra troppo difficile. Prova. Se sei un avvocato, non usarla solo per ricerche rapide: caricale un contratto intero e chiedile di redigere una controproposta. Se sei un commercialista, non limitarti a chiedere spiegazioni su una norma fiscale: forniscile la dichiarazione completa di un cliente e vedi cosa individua. Il primo tentativo potrebbe non essere perfetto. Va bene così. Itera. Riformula la richiesta. Fornisci più contesto. Riprova. Potresti restare sorpreso da ciò che funziona. E ricorda: se oggi funziona anche solo “abbastanza”, tra sei mesi probabilmente lo farà quasi perfettamente. La traiettoria va in una sola direzione.

Questo potrebbe essere l’anno più importante della tua carriera. Comportati di conseguenza. Non lo dico per metterti ansia, ma perché esiste una breve finestra in cui la maggior parte delle persone e delle aziende sta ancora ignorando tutto questo. La persona che entra in riunione e dice: “Ho usato l’IA per fare questa analisi in un’ora invece che in tre giorni” diventa immediatamente la più preziosa nella stanza. Non in futuro. Adesso.

Impara questi strumenti. Diventa competente. Dimostra cosa è possibile fare. Se sei abbastanza in anticipo, puoi avanzare proprio così: diventando la persona che capisce cosa sta arrivando e sa guidare gli altri. Ma questa finestra non resterà aperta a lungo. Quando tutti lo avranno capito, il vantaggio sparirà.

Non avere ego. Il managing partner di quello studio legale non è troppo orgoglioso per passare ore al giorno con l’IA. Lo fa proprio perché è abbastanza senior da capire cosa è in gioco. Chi avrà più difficoltà sarà chi rifiuta di confrontarsi: chi la liquida come una moda, chi pensa che usarla sminuisca la propria competenza, chi crede che il proprio settore sia speciale e immune. Non lo è. Nessun settore lo è.

Sistema le tue finanze. Non sono un consulente finanziario e non voglio spaventarti. Ma se anche solo in parte credi che i prossimi anni possano portare vere turbolenze nel tuo settore, la resilienza finanziaria conta più di prima. Costruisci risparmi, se puoi. Sii prudente nell’assumere nuovi debiti che presuppongano un reddito garantito. Valuta se le tue spese fisse ti danno flessibilità o ti vincolano. Datti opzioni nel caso in cui tutto si muova più velocemente del previsto.

Rifletti su dove ti trovi e punta su ciò che è più difficile da sostituire. Alcune cose richiederanno più tempo per essere rimpiazzate: relazioni e fiducia costruite in anni; lavori che richiedono presenza fisica; ruoli con responsabilità legale formale, dove qualcuno deve firmare e assumersi la responsabilità; settori con forti barriere regolatorie, dove l’adozione sarà rallentata da compliance e inerzia istituzionale. Nessuna di queste è una protezione permanente. Ma comprano tempo. E il tempo, oggi, è la risorsa più preziosa che puoi avere — se lo usi per adattarti, non per negare ciò che sta accadendo.

Ripensa a cosa stai dicendo ai tuoi figli. Il copione standard — buoni voti, buona università, lavoro stabile e professionale — punta proprio verso i ruoli più esposti. Non sto dicendo che l’istruzione non conti. Ma ciò che conterà di più per la prossima generazione sarà imparare a lavorare con questi strumenti e coltivare passioni autentiche. Nessuno sa esattamente come sarà il mercato del lavoro tra dieci anni. Ma chi avrà più probabilità di prosperare sarà profondamente curioso, adattabile e capace di usare l’IA per fare cose che davvero gli interessano. Insegna ai tuoi figli a costruire e a imparare, non a ottimizzare per un percorso di carriera che potrebbe non esistere quando si laureeranno.

E ora l’altra faccia della medaglia: i tuoi sogni sono molto più vicini. Ho parlato molto di rischi, ma le opportunità sono altrettanto reali. Se hai sempre voluto costruire qualcosa ma ti mancavano le competenze tecniche o il budget per assumere qualcuno, quella barriera è in gran parte sparita. Puoi descrivere un’app all’IA e ottenere una versione funzionante in un’ora. Non è un’esagerazione. Lo faccio regolarmente. Hai sempre voluto scrivere un libro ma non trovavi il tempo o faticavi con la scrittura? Puoi collaborare con l’IA per portarlo a termine. Vuoi imparare una nuova abilità? Il miglior tutor del mondo è disponibile per circa 20 dollari al mese: infinitamente paziente, accessibile 24/7, capace di spiegare qualsiasi cosa al livello che ti serve. La conoscenza è essenzialmente gratuita. Gli strumenti per costruire sono estremamente economici. Quello che hai rimandato perché sembrava troppo difficile, troppo costoso o fuori dalla tua portata: provalo. Segui ciò che ti appassiona. Non sai mai dove può portarti. In un mondo in cui i percorsi di carriera tradizionali vengono sconvolti, chi ha passato un anno a costruire qualcosa che ama potrebbe trovarsi in una posizione migliore di chi ha passato quell’anno ad aggrapparsi a una descrizione di ruolo.

Coltiva l’abitudine ad adattarti. Forse è il punto più importante. Gli strumenti specifici contano meno della capacità di impararne di nuovi rapidamente. L’IA continuerà a cambiare — e in fretta. I modelli di oggi saranno obsoleti tra un anno. I flussi di lavoro creati ora dovranno essere ricostruiti. Chi ne uscirà bene non sarà chi ha padroneggiato uno strumento, ma chi si sarà abituato al ritmo stesso del cambiamento. Sperimenta. Prova cose nuove anche quando ciò che fai funziona già. Abituati a essere principiante più e più volte. Questa adattabilità è il vantaggio più vicino a qualcosa di duraturo che esista oggi.

Ecco un impegno semplice che ti metterà davanti quasi a tutti: dedica un’ora al giorno a sperimentare con l’IA. Non leggere passivamente articoli. Usala. Ogni giorno prova a farle fare qualcosa di nuovo — qualcosa che non hai mai tentato, qualcosa di cui non sei sicuro sia capace. Prova uno strumento nuovo. Dalle un problema più difficile. Un’ora al giorno, tutti i giorni. Se lo fai per i prossimi sei mesi, capirai cosa sta arrivando meglio del 99% delle persone intorno a te. Non è un’esagerazione. Quasi nessuno lo sta facendo davvero. L’asticella, oggi, è bassissima.

Il quadro più ampio

Mi sono concentrato sul lavoro perché è ciò che incide più direttamente sulla vita delle persone. Ma voglio essere onesto sull’intera portata di ciò che sta accadendo, perché va ben oltre l’occupazione.

Dario Amodei propone un esperimento mentale che non riesco a togliermi dalla testa. Immagina che sia il 2027. Durante la notte compare un nuovo Paese. 50 milioni di cittadini, ognuno più intelligente di qualunque premio Nobel mai esistito. Pensano da 10 a 100 volte più velocemente di qualsiasi essere umano. Non dormono mai. Possono usare Internet, controllare robot, dirigere esperimenti e operare qualunque cosa abbia un’interfaccia digitale. Cosa direbbe un consigliere per la sicurezza nazionale?

Amodei sostiene che la risposta sia ovvia: «la minaccia alla sicurezza nazionale più grave che abbiamo affrontato in un secolo, forse nella storia».

Secondo lui, stiamo costruendo quel Paese. Il mese scorso ha scritto un saggio di 20.000 parole su questo tema, descrivendo il momento attuale come un test per capire se l’umanità sia abbastanza matura da gestire ciò che sta creando.

Il potenziale positivo, se faremo le scelte giuste, è immenso. L’IA potrebbe comprimere un secolo di ricerca medica in un decennio. Cancro, Alzheimer, malattie infettive, perfino l’invecchiamento… molti ricercatori credono sinceramente che questi problemi possano essere risolti nel corso delle nostre vite.

Il lato negativo, se sbagliamo, è altrettanto reale. IA che si comportano in modi che i loro creatori non riescono a prevedere o controllare. Non è un’ipotesi astratta: Anthropic ha documentato casi in cui la propria IA, in test controllati, ha tentato comportamenti di inganno, manipolazione e perfino ricatto. IA che abbassano drasticamente la soglia per la creazione di armi biologiche. IA che consentono a governi autoritari di costruire stati di sorveglianza impossibili da smantellare.

Le persone che stanno costruendo questa tecnologia sono allo stesso tempo le più entusiaste e le più spaventate del pianeta. Credono che sia troppo potente per essere fermata e troppo importante per essere abbandonata. Che sia saggezza o razionalizzazione, non lo so.

Quello che so

So che non è una moda passeggera. La tecnologia funziona, migliora in modo prevedibile e le istituzioni più ricche della storia stanno investendo trilioni in questo ambito.

So che i prossimi due-cinque anni saranno disorientanti in modi per cui la maggior parte delle persone non è preparata. Questo sta già accadendo nel mio mondo. Sta arrivando anche nel tuo.

So che le persone che ne usciranno meglio sono quelle che iniziano a confrontarsi con tutto questo adesso — non con paura, ma con curiosità e senso di urgenza.

E so che meriti di sentirlo dire da qualcuno che tiene a te, non da un titolo di giornale tra sei mesi, quando sarà troppo tardi per essere in vantaggio.

Abbiamo superato il punto in cui questa era una conversazione interessante a cena sul futuro. Il futuro è già qui. Semplicemente non ha ancora bussato alla tua porta.

Sta per farlo.